ในอนาคตอันใกล้นี้เทคโนโลยีและซอฟต์แวร์จะกลายเป็นหัวใจสำคัญของทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ การเงิน สุขภาพ หรือแม้แต่ความบันเทิง ปัจจุบันบางอุตสาหกรรมก็ขับเคลื่อนด้วยระบบคอมพิวเตอร์และนวัตกรรมใหม่ ๆ แล้ว ใครที่อยากเดินหน้าไปพร้อมยุคสมัยใหม่ การอัปเดตความรู้ให้ทันเทรนด์ เขียนโปรแกรม เทคโนโลยี และเครื่องมือที่ใช้จริงในอุตสาหกรรม เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เลย!
พี่ ๆ Hands On แนะนำให้เรียนต่อด้าน Computer Science ที่ Australian National University หนึ่งในมหาวิทยาลัยชั้นนำด้านการศึกษาและเทคโนโลยี ที่โดดเด่นทั้งวิชาการ งานวิจัย และโอกาสในการทำงานหลังเรียนจบ บอกเลยว่าตอบโจทย์แน่นอน!
ไฮไลต์น่ารู้ของ ANU สำหรับเด็ก Computer Science
Australian National University หรือ ANU มหาวิทยาลัยชั้นนำระดับโลก ที่ติดท็อป 100 อันดับมหาวิทยาลัยที่ดีที่สุดในโลกโดย QS World University Rankings 2026 และเป็นหนึ่งในสมาชิกของ Group of Eight ที่มีชื่อเสียงด้านคุณภาพวิชาการและงานวิจัย หนึ่งในสาขาที่โดดเด่นของ ANU คือ Engineering & Technology ที่ติดอันดับที่ 76 ของโลกจาก QS Subject Rankings 2025
ANU ไม่ได้สอนแค่ทฤษฎี แต่ยังให้นักศึกษาได้ทำงานกับเทคโนโลยีระดับโลกและเข้าถึงงานวิจัยล้ำสมัย ตั้งแต่ AI, Machine Learning, Robotics, Cyber Security ไปจนถึง Systems และ Software Engineering โดยมีห้องแล็บเฉพาะทาง พร้อมคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ใช้จริงในงานวิจัยระดับประเทศ น้อง ๆ ยังได้โอกาสทำโปรเจกต์และมีผลงานตั้งแต่ช่วงเรียน นอกจากนี้ ANU ยังตั้งอยู่ใกล้หน่วยงานรัฐบาลและศูนย์วิจัยระดับชาติ เพิ่มความได้เปรียบในหลาย ๆ ด้าน ถ้าน้องอยากเป็นเด็ก Computer Science ที่ไม่ใช่แค่ “เขียนโค้ดได้” แต่ คิดเป็น สร้างเป็น และพร้อมต่อยอดสู่ระดับโลก Australian National University คือที่ที่เปิดโอกาสให้น้อง ๆ
3 คอร์ส Computer Science จาก ANU ที่มีชื่อเสียง 
Master of Applied Cybernetics (Advanced)
หลักสูตรปริญญาโทสำหรับคนที่สนใจพัฒนาทักษะในด้าน Cybernetics ซึ่งเป็นศาสตร์ที่เน้นการจัดการระบบ Cyber-Physical ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี เช่น AI และ metaverse โดยมีการศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ การออกแบบ การจัดการระบบที่ซับซ้อน และการตัดสินใจเชิงระบบ เพื่อควบคุมข้อมูลในระบบต่าง หลักสูตรนี้จะช่วยสร้างมุมมองเชิงระบบและเสริมทักษะในการจัดการระบบ Cybernetics ได้อย่างมืออาชีพ
Australian National University ยกระดับหลักสูตรนี้ให้เป็นระดับ Advanced ที่เน้นการเรียนรู้ทั้งด้านทฤษฎีและการวิจัยเชิงลึก เหมาะสำหรับคนที่อยากทำงานสายอาชีพการจัดการระบบเทคโนโลยีสมัยใหม่ น้อง ๆ ที่สนใจวิศวกรรม ระบบเทคโนโลยี หรือการจัดการระบบข้อมูล จะได้เรียนรู้ทักษะวิเคราะห์ระบบระดับสูง ลงมือทำและได้เก็บประสบการณ์จริง
- Cybernetics Specialist
- Complex Systems Analyst
- Policy Analyst (Technology & Systems-focused)
- Innovation Strategist
- Human-Centred Systems Designer เป็นต้น
Master of Applied Data Analytics
หลักสูตรปริญญาโทนี้เหมาะสำหรับคนที่ต้องการพัฒนาทักษะด้าน Data Analytics เพื่อใช้งานจริงกับองค์กรต่าง ๆ ในโลกธุรกิจ ในปัจจุบันทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นหนึ่งในความต้องการสูงสุดของตลาดงานทั่วโลก เพราะองค์กรต่าง ๆ หันมาใช้ข้อมูลเพื่อช่วยตัดสินใจและวางกลยุทธ์ โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น หลักสูตรนี้เปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้ฝึกทักษะทั้งด้านทฤษฎีและปฏิบัติที่ทันสมัย
Master of Applied Data Analytics ของ ANU โดดเด่นและแตกต่างจากที่อื่นเพราะเป็นหลักสูตรที่ผสมผสานความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ สถิติ และสังคมศาสตร์เข้าด้วยกัน ไม่ได้เน้นแค่การเขียนโค้ดหรือเครื่องมือเทคนิคอย่างเดียว แต่ให้ความสำคัญกับการนำข้อมูลไปใช้แก้ปัญหาจริงของธุรกิจ นอกจากนี้หลักสูตรยังครอบคลุมทักษะการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสถิติ การทำ Data mining และ Machine learning ไปจนถึงการสื่อสารผลการวิเคราะห์เพื่อต่อยอดในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
- Data Analyst / Data Scientist
- Business Intelligence Specialist
- Policy Analyst (Technology & Systems-focused)
- Research Analyst
- Data Consultant เป็นต้น
Master of Machine Learning and Computer Vision
หลักสูตรปริญญาโทนี้ออกแบบมาเพื่อพัฒนาองค์ความรู้และทักษะเชิงลึกด้าน ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI โดยเฉพาะสาขา Machine Learning (ML) และ Computer Vision (CV) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีแกนหลักที่อยู่เบื้องหลังระบบต่าง ๆ ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นระบบจดจำใบหน้า รถยนต์ไร้คนขับ การแพทย์ หรือการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอขั้นสูง
หลักสูตรของ Australian National University มุ่งเน้นสร้างผู้เชี่ยวชาญที่สามารถ ออกแบบ พัฒนา และประยุกต์ใช้อัลกอริทึม Machine Learning และ Computer Vision ในโลกจริง ผ่านการเรียนทั้งภาคทฤษฎี การเขียนโปรแกรม และงานวิจัยเชิงลึก จุดที่น่าสนใจคือ ANU ใส่การทำโปรเจคเชิงวิจัยและการฝึกงานในอุตสาหกรรมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร เพื่อให้ผูเรียนได้ร่วมงานจริงผ่าน Advanced Computing Team Project, Computing Internship หรือ Research Project เป็นต้น
- Machine Learning Engineer
- Computer Vision Engineer
- AI Engineer
- Data Scientist
- Robotics & Autonomous Systems Engineer เป็นต้น